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Enregistrement W3176979220 · doi:10.5194/egusphere-egu21-6568

Use of Coupled Human-Water Model for Evaluating the Impacts of the WEF Nexus on the Energy Potential of Crop Residues in Pakistan

2021· article· en· W3176979220 sur OpenAlexaff
Emma Anderson, Mohammad Reza Alizadeh, Jan Adamowski, Julien Jean Malard-Adam, Ahzar Inam

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater-Energy-Food Nexus Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceAgricultureCrop residueNatural resource economicsRenewable energyNexus (standard)Water resource managementEnvironmental protectionAgricultural engineeringGeographyEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Failure to consider interactions in the Water-Energy-Food (WEF) nexus can lead to unintended outcomes. In Pakistan, research has suggested that agricultural residues are a viable alternative renewable energy source to address the persistent energy shortfalls and reliance on imported diesel and heavy fuel oil. However, these studies assess the viability from a broad scale and do not adequately account for nexus interactions. For example, a quarter of irrigated land in Pakistan is salt-affected, adversely impacting crop (and residue) yields. Failure to consider climate change impacts on water availability and agricultural productivity also increases uncertainty. Finally, the effects of socioeconomic feedbacks and water management policies are not understood. To address these challenges, this research applies a coupled physically-based (SAYSMOD), and group (stakeholder) built system dynamics model (P-GBSDM) of the agricultural system in the lower Rechna Doab, Pakistan, to assess the sub-regional viability of residue-based energy production in salt-affected and non-salt-affected lands. The modelled area (750 km2) is within a district found highly suitable for residue-based energy. The P-GBSDM, developed by Inam et al. (2017), captures the socioeconomic and spatially-distributed environmental feedbacks related to agricultural productivity, hydrological parameters and farmer's livelihood indicators. The P-GBSDM is amended for this research to estimate crop residue yield and potential energy production and feedbacks related to farmer income (from selling residues) and crop residue removal. The model is simulated for the years 2000-2030 under different climate change scenarios and stakeholder-suggested salinity management practices. Crop (and residue) yield, equivalent collection radius, farmer income, and soil salinity are used to evaluate the residue-based energy production in this area. Results are compared to literature values. Preliminary results suggest that estimates that do not consider the WEF nexus overestimate residue-based energy generation's potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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