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Enregistrement W3176979665 · doi:10.1109/jestie.2021.3091395

System Modeling and Stability Analysis of Single-Phase Transformerless UPQC Integrated Input Grid Voltage Regulation

2021· article· en· W3176979665 sur OpenAlexafffund
Radwa M. Abdalaal, Carl Ngai Man Ho

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Industrial Electronics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Quality and Harmonics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésGridController (irrigation)Control theory (sociology)Capacitive sensingVoltageTransient (computer programming)Computer sciencePhase-locked loopElectronic engineeringEngineeringElectrical engineeringControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article extends the conventional features of a transformerless unified power quality conditioner (TL-UPQC). An enhanced control methodology is presented to allow exchanging reactive power between the system and the grid to provide input grid voltage regulation. Therefore, both load side and input grid-side voltages are regulated with one converter. In this regard, a phase angle is created between the input current and the input voltage. Thereby, the system behavior as a capacitive or an inductive reactance is controlled. An additional ac voltage control loop has been designed. The inner current loop has been reformed to receive reference information from two outer voltage loops. The enhanced control strategy takes action based on local information collected by the TL-UPQC with no requirements of additional sensor circuits. Since the conventional functions of the TL-UPQC system have been extended, aspects related to system modeling and control design should be developed. The small-signal model that characterizes the dynamics of the power stage and the controller are presented. Design guidelines considering grid impedance to achieve a desired performance are developed. A 500 VA / 120 V, 60 Hz prototype has been built to verify the models and the overall system performance. Steady-state and transient experimental results are presented and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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