Direct manipulation for musical interfaces based on visual software: design and evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Grâce à la popularisation des plateformes d’informatique mobile et de distribution de logiciels, telles que l’Apple Store et Google Play, de nombreuses interfaces musicales basées sur des logiciels avec retour visuel sont en cours de conception. Des exemples récents tels que Loopy, Borderlands et Ocarina montrent que de puissantes interfaces logicielles visuelles sont capables de captiver autant les musiciens amateurs que les experts, tout en fournissant une manipulation musicale plus directe.Bien que certains exemples soient disponibles, il demeure difficile de conceptualiser de telles in- terfaces directes, puisque l’accent est porté davantage sur “l’art plutôt que la science”. Par exemple, contrairement aux instruments acoustiques, la production du son est physiquement découplée des commandes d’entrée, offrant ainsi des possibilités infinies de mappage. De plus, la facilité d’accès et d’utilisation grandissante pour les novices peut conduire à des applications ressemblant plutôt à des jouets, ce qui désintéresse les experts. Enfin, l’analyse des interfaces musicales existantes reste inhabituelle et peu de recherches sont menées afin de mieux comprendre ces interfaces.Cette thèse a pour objectif de mieux comprendre ces interfaces musicales dans le but de fournir des bases empiriques qui informeront les principes entourant leur conception et leur évaluation. Tout en me basant sur les recherches conduites dans le domaine de l’interaction personne-machine, je propose l’hypothèse qu’une stratégie efficace consiste à adopter un modèle d’interaction appelé manipulation directe (MD) caractérisé par une représentation visuelle continue de l’objet en ques- tion, des actions physiques pour manipuler les représentations visuelles, un retour visuel rapide, et des actions incrémentales facilement réversibles.Afin d’étudier cette hypothèse, je présente des études de cas exploratoires au sein desquelles la MD est conçue et évaluée selon trois contextes spécifiques reliés à des outils musicaux: a) outils de bouclage en temps réel; b) outils de création d’installations artistiques interactives; et c) outils de création musicale. En conséquence, je présente trois nouveaux outils logiciels de musique: le Voice Reaping Machine; le ZenStates; et le StateSynth. Enfin, je présente un ensemble de stratégies de conception d’interface et d’approches d’évaluation permettant de conceptualiser efficacement la MD pour les interfaces musicales logicielles
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».