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Enregistrement W3176996739 · doi:10.1021/acs.energyfuels.1c00903

Preparation and Characterization of Lime/Coal Ash Sorbents for Sequential CO<sub>2</sub> and SO<sub>2</sub> Capture at High Temperature

2021· article· en· W3176996739 sur OpenAlexaff
Zhenghui Zhao, Yinghai Wu, Kumar Patchigolla, Edward J. Anthony, J.E. Oakey, Hongwei Chen

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChemical Looping and Thermochemical Processes
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCoalLimeCharacterization (materials science)Environmental scienceFly ashWaste managementMaterials scienceChemistryMineralogyChemical engineeringMetallurgyNanotechnologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extensive research has been done on Ca-based sorbents as a promising way to capture CO2 and SO2 from power plants. Considerable effort has also been directed toward maintaining sorbent activity by means of sorbent modification to deal with activity decay with repeated CO2 capture cycles. Based on the principle of “treating waste with waste” and inspired by the idea that a pozzolanic reaction can enhance the surface area, this paper presents a method of hydrothermal synthesis of lime and coal ash. A small amount of CaSO4 or NaOH was added during the hydration process, and the mixture was stirred for several hours at about 90 °C. The synthesized samples were then characterized by scanning electron microscopy, nitrogen adsorption/desorption spectroscopy, and X-ray diffraction. The activity of the synthesized sorbent for CO2 and SO2 capture were then tested in a thermogravimetric analyzer. The treated samples demonstrate longer-lasting performance for CO2 cyclic capture, albeit with a slightly reduced capture ability compared to pure lime in the first few cycles due to their lower CaO content (25–81% versus 98%). The sample with a lime/ash mass ratio of 45:5 showed higher CO2 capture ability after three cycles and much greater stability in terms of its activity. The main product of the pozzolanic reaction is CaSiO3, which has a network structure, whose development is related to the ratio of CaO/coal ash, hydration duration, and the amount of CaSO4 and NaOH additives. After high temperature calcination, a new phase, namely Ca3Al2O6, is believed to serve as a skeleton preventing sintering in repeated capture cycles. After experiencing multiple cycles, the synthesized sorbents also have a high SO2 capture capacity. A small amount of added NaOH decreases the cyclic CO2 carrying capacity of the synthesized sorbent but enhances the SO2 carrying capacity dramatically. The explanation for this is that the sulfation reaction is controlled not only by gas diffusion but also by solid-state ion diffusion. Na+ ions generate more crystal lattice defects which can accelerate the ion diffusion rate in the product layer and consequentially enhance overall SO2 carrying capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,861

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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