Availability of caregiver-friendly workplace policies: an international scoping review follow-up study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this scoping review was to identify the availability of caregiver-friendly workplace policies (CFWPs) from January 2015 to June 2019. Design/methodology/approach In order to determine changes over time, the present review is consistent with the methodology used in a scoping review of CFWPs conducted by the same research group five years earlier. This included applying an iterative database search to identify relevant articles, applying inclusion-exclusion criteria and performing qualitative thematic analysis on eligible articles. Both academic literature and literature that is not peer-reviewed were considered. Findings A total of 80 papers were included, with 82 unique workplaces identified. Three main qualitative themes were discussed: (1) inclusivity, (2) generosity and (3) culture. The finance, education, healthcare and technology industries were most generous. The most common CFWPs offered were support services; paid leave; backup adult care and flexible work arrangements. Practical implications This review narrows the gap in the literature by providing a comprehensive synthesis of CFWPs availability to better understand how workplaces are currently supporting caregiver-employees (CEs) while providing recommendations on how to support CEs moving forward. Originality/value This paper discusses significant differences from the first scoping review undertaken by the same research group five years ago, suggesting that progress has been made in the workplace culture needed to accommodate carer-employees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,163 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,030 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».