Fetal Endothelial Colony Forming Cells Assist Vasculogenesis in the Pregnant Uterus
Notice bibliographique
Résumé
Endothelial Colony Forming Cells (ECFCs) are more robust in the fetus than adult. Uterine blood flow increases in pregnancy, triggering expansion of the uterine vasculature. Fetal ECFCs may contribute to these adaptive requirements. (i) Fluorescent fetal‐derived cells were tracked in uteri in native female mice mated with eGFP‐expressing males. (ii) Human fetal eGFP‐expressing ECFCs were tracked in uteri of pregnant NOD/SCID mice, whose fetuses had been transplanted with these cells by in vivo intracardiac injection. (iii) In human uterine microvessels of mothers with male offspring, SRY gene was quantified by RT‐QPCR and (iv) Y‐chromosome hybridised in‐situ to localise fetal cells. (i) Fetal endothelial‐like cells were identified in murine uterine vessels (n=7). (ii) Transplanted human ECFCs (n=8) integrated into the uterine endothelium. (iii) RT‐QPCR detected SRY in 50% of human uterine vessels (n=12). The number of copies corresponded to 246±45 fetal cells/mm2 maternal endothelium (≈10% vessel wall). (iv) Fetal cells were observed in the human uterine endothelium (n=4). These data suggest that fetal ECFCs assist the vasculogenesis of the pregnant uterus and potentially vascular repair in the mother.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».