Risk Factors Associated with a Dengue Fever Outbreak in Islamabad, Pakistan: Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: On October 23, 2016, 79 dengue fever cases were reported from the Union Council Tarlai to Federal Disease Surveillance and Response Unit Islamabad. A team was established to investigate the suspected dengue outbreak. OBJECTIVE: The aim of this study was to determine the extent of the outbreak and identify the possible risk factors. METHODS: Active case finding was performed through a house-to-house survey. A case was defined as an acute onset of fever ≥38℃ in a resident of Tarlai from October 2 to November 11, 2016, with a positive dengue virus (nonstructural protein, NS-1) test and any of the two of following signs and symptoms: retroorbital/ocular pain, headache, rash, myalgia, arthralgia, and hemorrhagic manifestations. A structured questionnaire was used to collect data. Age- and sex-matched controls (1:1) were identified from residents in the same area as cases. Blood samples were taken and sent to the National Institute of Health for genotype identification. RESULTS: During the active case search, 145 cases of dengue fever were identified by surveying 928 houses from October 23 to November 11, 2016. The attack rate (AR) was 17.0/10,000. The mean age was 34.4 (SD 14.4) years. More than half of the cases were male (80/145, 55.2%). Among all cases, 29% belonged to the 25-34 years age group and the highest AR was found in the 35-44 years age group (35.6/10,000), followed by the 55-64 years age group (35.5/10,000). All five blood samples tested positive for NS-1 (genotype DENV-2). The most frequent presenting signs/symptoms were fever and headache (both 100%). Stagnant water around houses (odds ratio [OR] 4.86, 95% CI 2.94-8.01; P<.001), presence of flower pots in the home (OR 2.73, 95% CI 1.67-4.45; P<.001), and open water containers (OR 2.24, 95% CI 1.36-3.60; P<.001) showed higher odds among cases. Conversely, use of bed nets (OR 0.44, 95% CI 0.25-0.77; P=.003), insecticidal spray (OR 0.33, 95% CI 0.22-0.55; P<.001), door screens (OR 0.27, 95% CI 0.15-0.46; P<.001), mosquito coil/mat (OR 0.26, 95% CI 0.16-0.44; P<.001), and cleanliness of the house (OR 0.12, 95% CI 0.05-0.26; P<.001) showed significant protective effects. CONCLUSIONS: Stagnant water acting as breeding grounds for vectors was identified as the probable cause of spread of the dengue outbreak. Establishment of surveillance and an early reporting system along with use of protective measures against the vector are strongly recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».