Regulation of antioxidant enzyme expression in response to exercise in skeletal muscles of dyslipidemic mice
Notice bibliographique
Résumé
Dyslipidemia combined with a sedentary lifestyle is a well‐characterized combination of risk factor for cardiovascular diseases (CVD). Although preventive physical exercise delays the onset of CVD, the underlying mechanisms are not clear. We hypothesized that exercise regulates antioxidant enzyme expression that counteracts the deleterious effects of dyslipidemia. To test this hypothesis, 3‐month old (m/o) severely dyslipidemic (LDLR−/−, hApoB+/+) mice (SD) and wild type (WT) controls were exposed or not (sedentarity, SED) for 3 months to voluntary physical training (PT, □4.5 km/day). At 6‐m/o, the endothelial function of the femoral artery was measured using a pressure myograph and the surrounding skeletal muscles were isolated to quantify antioxidant gene expression by qPCR. No differences in endothelial function were noted between groups. In contrast, GPx1 expression decreased by 25% (p<0.05) in SD mice; PT, however, increased (p<0.05) its expression in both WT (+25%) and SD (+54%) mice. Prdx3 mRNA was higher (p<0.05) in SD compared to WT by 44% and 50% in SED and PT mice. Likewise, MnSOD and Txn1 expressions were elevated in SD mice compared to the other groups (p<0.05) and that was prevented by PT. In conclusion, analysis of mRNA expression reveals that the regulation of antioxidant enzymes is sensitive to dyslipidemia and PT, unveiling the dynamic and sensitive nature of the endogenous antioxidants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».