Effectiveness of germicidal ultraviolet light to inactivate coronaviruses on personal protective equipment to reduce nosocomial transmission
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: To circumvent the need for rationing personal protective equipment (PPE), we explored whether germicidal ultraviolet light (GUV) could be used to inactivate human coronaviruses on PPE, enabling safe reuse. Design: We performed a laboratory study to assess the ability of 2 commercially available portable GUV devices to inactivate 2 common cold coronaviruses (HCoV-229E and HCoV-OC43) and severe acute respiratory syndrome coronavirus virus 2 (SARS-CoV-2), which causes coronavirus disease 2019 (COVID-19), on the surface of whole N95 respirators and coupons cut from those respirators. We experimentally contaminated N95 respirators with coronavirus cultures and then assessed viral inactivation after GUV exposure by plaque assay, the median tissue culture infectious dose (TCID 50 ) assay, and quantitative reverse-transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR). Results: We found that GUV could efficiently inactivate coronaviruses on the surface of N95 masks, with an average reduction in viral titers of 5-log for HCoV-229E, 3-log for HCoV-OC43, and 5-log for SARS-CoV-2. In addition, the GUV susceptibility of HCoV-229E was similar on coupons and whole N95 respirators. Conclusions: We demonstrate that diverse human coronaviruses, including SARS-CoV-2, are susceptible to GUV inactivation, and 2 scalable portable GUV devices were effective in inactivating coronaviruses on N95 respirators. Thus, GUV treatment with commercially scalable devices may be an effective method to decontaminate PPE, allowing their safe reuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».