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Enregistrement W3177043470 · doi:10.1096/fasebj.2018.32.1_supplement.406.7

Protein kinase R modulates NLRP3 inflammasome in cardiac fibroblasts in sepsis

2018· article· en· W3177043470 sur OpenAlexaff
Xuemei Xu, Aibin Tao, Raymond Kao, Claudio M. Martin, Tao Rui

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammasome and immune disorders
Établissements canadiensWestern UniversityLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammasomeProtein kinase RPeroxynitriteProtein kinase APhosphorylationChemistryCaspase 1KinaseSignal transductionCell biologyMolecular biologyBiologyBiochemistryEnzymeReceptorMitogen-activated protein kinase kinase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background We have reported that sepsis leads to an activation of NLRP3 inflammasome in cardiac fibroblasts (CF) resulting in IL‐1β maturation and extracellular release. Increase in IL‐1β by the CF induces myocardial dysfunction. The aim of the present study is to identify a modulation pathway that activates NLRP3 inflammasome in the CF. Materials and Methods CF were isolated and cultured from adult mouse hearts. The CF were primed with LPS (1 μg/ml) for 6 hrs followed by 30 min of ATP (3 mM) treatment to activate NLRP3 inflammasome. PKR activation was assessed by PKR phosphorylation (Western). NLRP3 inflammasome activation was assessed by detecting CF caspase‐1 p20 (Western) and IL‐1β release (ELISA). Results LPS priming of CF resulted in PKR activation as indicated by increase in PKR phosphorylation at Thr451, and increase in NLRP3 and pro‐IL‐1β protein expression. Inhibition of PKR (PKR inhibitor and siRNA) prevented the LPS‐induced NLRP3 and pro‐IL‐1β expression in the CF. Inhibition of PKR in CF primed with LPS before ATP showed no effect on NLRP3 and pro‐IL‐1β expression, but prevented the NLRP3 inflammasome activation as indicated by abolishing the caspase‐1 activation and IL‐1β releasing. In addition, pretreatment of CF with peroxynitrite (ONOO − ) decomposition catalyst, FeTPPs, before LPS, prevented the LPS induced PKR phosphorylation, NLRP3 and pro‐IL‐1β expression in CF. Furthermore, pretreatment of CF with FeTPPs before ATP prevented the NLRP3 inflammsome activation in CF. Conclusion our results indicate that ONOO − /PKR pathway modulates priming and activation of NLRP3 inflammasome in CF in sepsis. Support or Funding Information IRF of Lawson Health Research Institute (IRF 2014–25); The Natural Science Foundation of Jiangsu Province, China (BK2015‐1332). This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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