‘Bare-bones’ to ‘silver linings’: lessons on integrating a palliative approach to care in long-term care in Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: 'Whole-person' palliative approaches to care (PAC) are important for enhancing the quality of life of residents with life-limiting conditions in long-term care (LTC). This research is part of a larger, four province study, the 'SALTY (Seniors Adding Life to Years)' project to address quality of care in later life. A Quality Improvement (QI) project to integrate a PAC (PAC-QI) in LTC was implemented in Western Canada in four diverse facilities that varied in terms of ownership, leadership models, bed size and geography. Two palliative 'link nurses' were hired for 1 day a week at each site over a two-year time frame to facilitate a PAC and support education and training. This paper evaluates the challenges with embedding the PAC-QI into LTC, from the perspectives of the direct care, or front-line team members. Sixteen focus groups were undertaken with 80 front-line workers who were predominantly RNs/LPNs (n = 25), or Health Care Aides (HCAs; n = 32). A total of 23 other individuals from the ranks of dieticians, social workers, recreation and rehabilitation therapists and activity coordinators also participated. Each focus group was taped and transcribed and thematically analyzed by research team members to develop and consolidate the findings related to challenges with embedding the PAC. RESULTS: Thematic analyses revealed that front-line workers are deeply committed to providing high quality PAC, but face challenges related to longstanding conditions in LTC notably, staff shortages, and perceived lack of time for providing compassionate care. The environment is also characterized by diverse views on what a PAC is, and when it should be applied. Our research suggests that integrated, holistic and sustainable PAC depends upon access to adequate resources for education, training for front-line care workers, and supportive leadership. CONCLUSIONS: The urgent need for integrated PAC models in LTC has been accentuated by the current COVID-19 pandemic. Consequently, it is more imperative than ever before to move forwards with such models in order to promote quality of care and quality of life for residents and families, and to support job satisfaction for essential care workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».