Critical closing pressure is the primary modulator of cerebrovascular resistance in older adults
Notice bibliographique
Résumé
Rationale Cerebrovascular resistance (CVR), calculated from mean cerebral blood flow (CBF) and mean arterial blood pressure (ABP), can be further characterized by two independent parameters: critical closing pressure (CrCP) and resistance area product (RAP). These parameters are believed to reflect differences in the metabolic and myogenic control of CVR, respectively. The objective of this study was to assess how CVR, CrCP and RAP interrelate in a healthy aging population and how they adapt to postural change. Methods Sixty‐three older adults (36 women, 74 ± 5 years) were categorized in tertiles according to CVR determined from bilateral internal carotid artery blood flow and mean ABP. Apparent CrCP and RAP were estimated from continuous middle cerebral artery blood flow velocity and ABP in supine, sitting and standing postures. Results Individuals in the highest tertile for CVR had both higher ABP ( P < 0.001) and lower CBF ( P < 0.001) than the lowest tertile. Lying supine, CVR was directly related to CrCP (r = 0.43, P < 0.001), but not RAP ( P = 0.697). CrCP was reduced ( P < 0.001) and RAP was slightly increased ( P = 0.010) in upright posture. Conclusion High CVR in aging was primarily related to CrCP which might reflect structural changes leading to lower CBF in these individuals. Reduced CrCP with upright posture protects the brain from hypoperfusion during sitting and standing. Funded by CIHR, HSF, NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».