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Enregistrement W3177052404

The Practice Innovation and Standardization Construction of the Assessment for Civil Servant at the Basic Level: Based on the Research of W County in Chongqing

2015· article· en· W3177052404 sur OpenAlexvenueno aff
Lijuan Sun, Qi Wang, Jiang Wu

Notice bibliographique

RevueStudies in sociology of science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Educational Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCivil servantStandardizationOpenness to experienceGrading (engineering)Civil servantsMeaning (existential)Engineering managementEngineeringPolitical sciencePsychologyCivil engineeringLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Strengthening the assessment for civil servant at the basic level is the basis requirements of four comprehensive strategy. This paper empirically studies the practice innovation and standardization construction of the assessment for civil servants at the grass-roots level which takes W county in Chongqing as an example. The study found that: although W county has been established and widely publicized the civil servant assessment system, and achieved remarkable achievement in   principles, contents, methods, procedures and results of assessment. but there are still non-standard problems such as the macro and abstract of assessment content, the non-conformance of method using, the lack of openness and feedback of procedure, the results highly concentrated and its use insufficient,etc.. That is because the understanding of assessment purpose and meaning is not clear, the scientific analysis and target management of strategy and position is lack, classified assessment is not scientific and meticulous, and process and standard is neither rigorous nor objective. therefore, this paper puts forward the standardization construction path of the civil servant assessment: to deepen the understanding of evaluation purpose and meaning  by strengthen the consciousness education; To establish the reasonable classification grading assessment system by sufficient investigation and scientific research; To determine scientifically the assessment contents and index system through strategic management, target management and position analysis; According to the authority of civil servants and job characteristics, to determine scientifically the assessment main body; To innovate assessment method and technology by perfecting assessment system;To improve the results of the assessment feedback and its use by optimization evaluation procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,385
Tête enseignante GPT0,573
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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