A high fat/high fructose (HF) diet does not exacerbate the metabolic or cardiac functional consequences induced by diabetes in C57Bl6J mice
Notice bibliographique
Résumé
Background & Objectives High fat or high sugar diets are associated with increased risk for coronary heart disease but have not been found to exacerbate cardiac dysfunction in rodent models of heart failure. We thus tested the effect of HF diet in a mouse model of diabetes and its associated cardiac dysfunction. Methods Five‐week‐old C57Bl6J male mice received either standard (Std) or HF diet for 2 weeks, then received multiple injections of either low doses (40 mg/kg) of streptozotocin (STZ) or vehicle (Veh). Results Ten weeks after STZ injections (and compared to Std‐Veh mice), both STZ groups displayed similar (i) fasting plasma glucose and insulin levels, which were respectively increased and decreased (p<0.001) and (ii) cardiac systolic dysfunction, as evidenced by a 8% lower ejection fraction (p<0.05) at echocardiography. However, the increase in plasma levels of ketone bodies, glycated haemoglobin and branched chain amino acids was smaller (p<0.05) in HF‐STZ mice than in Std‐STZ at both 6 and 12 weeks. Likewise, HF‐STZ mice maintained (in contrast to Std‐STZ mice) body weight and epidydymal fat mass as well as Std‐Veh. Conclusion Not only did HF not exacerbate diabetes‐induced cardiac dysfunction, but it even attenuated the systemic metabolic alterations induced by STZ, which may in the long term delay the development of heart failure. (Supported by CIHR & HSFC)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».