Male–Female Differences in the Effects of Age on Performance Measures Recorded for 23 Hours in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Functional independence is an important aspect of successful aging and differs with age and by sex in humans. Physical performance often declines earlier than other age-associated functional impairments. Rodent models are used to study pharmacological/toxicological effects of human therapies. However, physical outcomes in mice are usually assessed for short periods, with limited information on the influence of age and sex. Here, we investigated how age and sex affected murine physical performance over 23 hours of continuous observation. Young (3 months) and old (22 months) C57BL/6JArc male and female mice were assessed using the Laboratory Animal Behavior Observation, Registration, and Analysis System. Mice were individually housed for recording of distance travelled, mean gait speed, and durations of different physical activities. Compared to young mice of the same sex, old mice travelled significantly shorter distances with slower gait speeds and shorter durations of locomotion, rearing, climbing, and immobility. Older mice groomed significantly more than young mice. Old females reared more during the light cycle than old males. Young females climbed substantially more than young males. Significant Age * Sex interactions were detected for rearing and climbing, whereby an age-related decline was greater in males than in females. Our results suggest that old age reduces exploratory activities and increases grooming in mice. Age-related declines vary between sexes and tend to be greater in males. This noninvasive assessment can be applied to investigate how different interventions affect rodents of different ages and sexes, through the day-night cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».