The influence of Metabo‐ and Baroreceptors on Postexercise Heat Loss
Notice bibliographique
Résumé
We studied the relative and separate contribution of metabo‐ and baroreflex activity to heat loss during postexercise recovery. Seven males (21 ± 2 years) performed 15 min of running (90% heart rate max) in the heat (35°C). During the 60 min postexercise period, four 1‐min bouts of isometric handgrip exercise (IHG) were followed by 2 min of forearm ischemia (toactivate metaboreceptors, OCC), each separated by 15 min. This was repeated on separate days during a normal seated recovery (CON) and during the application of lower body positive (LBPP, +40 mmHg) or negative (LBNP, ‐20 mmHg) pressure starting at 13 min of recovery. Forearm sweat rate and cutaneous vascular conductance (CVC) were measured continuously. For all conditions CVC returned to pre‐dynamic exercise resting levels at 45 min of recovery ( P > 0.05) whereas sweating remained elevated for the duration of recovery ( P < 0.05). Relative to pre‐IHG resting CVC was reduced during IHG at 15 min of recovery and subsequently returned to pre‐IHG levels during OCC in CON only. No effect of IHG on CVC was observed for LBPP or LBNP. However LBNP caused an OCC‐induced decrease in CVC from pre‐IHG levels at 15 min of recovery only ( P < 0.05). Sweating increased during IHG and remained elevated at similar levels during OCC for all conditions in the final 30 min of recovery ( P < 0.05). We show that metaboreceptors influence CVC during the early stages of recovery which is modulated to a certain extent by baroreceptor activity. In contrast, sweating is influenced by metaboreceptor activation in the mid‐to‐late stages of recovery independent of changes in baroreceptor activity. Support: Natural Sciences and Engineering Research of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».