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Enregistrement W3177076934 · doi:10.55016/ojs/sppp.v9i1.42581

Make the Alberta Carbon Levy Revenue Neutral

2016· article· en· W3177076934 sur OpenAlexaffabout
Kenneth J. McKenzie

Notice bibliographique

RevueThe School of Public Policy Publications · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRevenueEconomicsCarbon neutralityCarbon fibersEnvironmental scienceBusinessMathematicsFinanceGeologyGreenhouse gasOceanographyAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The new carbon levy of $30 per tonne, announced in November 2015 as part of the report issued by the Alberta government’s Climate Leadership Panel, is a positive move in the direction of pricing carbon emissions. The levy is expected to generate $3 billion in net revenue by 2018, and possibly as much as $5 billion by 2030. While there is some discussion in the report of what should be done with the revenues generated by the carbon levy, it is somewhat vague on the details, leaving a number of options open to the government. The purpose of this briefing paper is to argue that the revenues from the carbon levy should be used to lower existing taxes – the carbon tax should be revenue neutral, generating no new net revenue for the government. The basic argument is that the carbon levy can be viewed through two lenses. The first lens is the imposition of a price on carbon emissions which (at least partly) reflects the social costs of emissions. Viewed through this price lens, the carbon levy plays an important role in incenting firms and individuals to change their behaviour and move towards less carbon intensive activities. The second lens is the role of a carbon tax as a part of the broad revenue system. Viewed through this tax lens, a carbon tax is not a very good, or efficient, way of generating revenue. The reason for this is somewhat nuanced, but the basic idea is that the carbon tax is applied to a narrower base than broader-based taxes. Broad based taxes generally impose lower costs on the economy than narrow based taxes. Moreover, carbon taxes interact with other taxes in the economy, exacerbating the economic costs associated with those taxes. And those costs are quite high – research shows that the total cost to the economy of raising an additional $1 in revenue through the corporate income tax in Alberta is $3.79; for the personal income tax the cost is $1.71. These taxes therefore impose higher costs on the economy than they raise in revenue. Swapping revenue from the carbon levy for these taxes in a revenue neutral manner would lower these costs, generating a substantial return to the provincial economy relative to other uses. If the government wants to fund other priority areas – be it public infrastructure, investment in complementary initiatives to reduce emissions, or even deficit reduction – it is better to finance these initiatives through more efficient and less costly taxes than a carbon tax. The basic approach advocated here is as follows: price emissions appropriately by way of a carbon levy, use the revenue to reduce existing taxes in a revenue-neutral manner, evaluate the benefits of spending money on other initiatives, and finance those initiatives using the least costly configuration of taxes possible (subject to equity considerations).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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