Oiling the gears of memory: quercetin exposure during memory formation, consolidation, and recall enhances memory in <i>Lymnaea stagnalis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Memory formation (short-term, intermediate-term, and long-term) is an integral process of cognition which allows individuals to retain important information and is influenced by various intrinsic and extrinsic factors. A major extrinsic factor influencing cognition across taxa is diet, which may contain rich sources of molecular agents with antioxidant, anti-inflammatory, and memory enhancing properties that potentially enhance cognitive ability. A common and abundant flavonoid present in numerous food substances is quercetin (Q) which is also known to upregulate cyclic AMP response element binding protein (CREB) in several animals including our model system Lymnaea stagnalis . Since CREB is known to be involved in long term memory (LTM) formation, we investigated the role of Q-exposure on memory formation, consolidation, and recall during operant conditioning of aerial respiratory behaviour in Lymnaea . Snails were exposed to Q 3h before or after training to ascertain its effects on LTM. Additionally, we investigated the effect of the combined presentation of a single reinforcing stimulus (at 24h post-training or 24h before training) and Q-exposure on both LTM formation and reconsolidation. Our data indicate that Q-exposure acts on the different phases of memory formation, consolidation, and recall leading to enhanced LTM formation. Summary Statement Quercetin enhances long-term memory formation acting on the different phases of memory formation, consolidation, and recall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».