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Enregistrement W3177098618 · doi:10.1096/fasebj.26.1_supplement.518.8

CO <sub>2</sub> rebreathing: an undergraduate lab to study the chemical control of breathing

2012· article· en· W3177098618 sur OpenAlexafffund
Nicolle J. Domnik, Scott E. Turcotte, Nathaniel Yuen, Steve Iscoe, John T. Fisher

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHyperventilationReproducibilityBreathingAnesthesiaVentilation (architecture)Multiple chemical sensitivityMedicineChemistryAudiologyEngineeringChromatographyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Duffin and McAvoy's (1988) modification of the Read (1967) CO 2 rebreathing (CO 2 RB) method is widely used to study chemical control of breathing (ChemoCB). We used a CO 2 RB laboratory to challenge undergraduate science majors (to investigate the ChemoCB). We collated and analyzed 8 years of data to study the reproducibility of the laboratory and compared the results to the literature. Students (aged 19–21 yrs; IRB approval) performed the technique using a rebreathing bag containing 95% O 2 to suppress peripheral chemoreceptor activity. Ventilation was measured following hyperventilation to deplete tissue CO 2 stores, which also enhances detection of the central chemoreflex threshold (CCT). Data were analyzed by 3 investigators. Of 37 data sets, 7 were rejected due to technical issues. CO 2 sensitivity and CCT were 4.69±3.12 L/min/mmHg (mean±SD) and 43.5±3.9 mmHg respectively. The CCT was normally distributed, whereas sensitivity was skewed to the left. Values agree well with those reported by Duffin & McAvoy (1988). We conclude CO 2 RB is a robust method for undergraduate investigation of the principles of chemical control of breathing. Funded by Queen's University, NSERC and CIHR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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