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Enregistrement W3177103286 · doi:10.1096/fasebj.2018.32.1_supplement.641.2

Investigating the Triceps Surae in Chronic Inflammatory Demyelinating Polyneuropathy Patients using Magnetic Resonance Imaging

2018· article· en· W3177103286 sur OpenAlexafffund
Jacob Fanous, Kevin J. Gilmore, Kurt Kimpinski, Charles L. Rice

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Neuropathies and Disorders
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChronic inflammatory demyelinating polyneuropathyMedicineMagnetic resonance imagingIsometric exerciseWeaknessParesisNuclear medicineRadiologyAnatomyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy (CIDP) is an acquired autoimmune disease, primarily characterized by peripheral nerve demyelination. Patients present with sensory and motor deficits, including but not limited to symmetrical diffused muscle weakness. Studies to date have mainly focused on the neuropathic aspects of CIDP and its involvement in paresis. Impairments in skeletal muscle quality and quantity may be a consequence of motor nerve deficits, but these aspects have not been investigated comprehensively. Thus, the purpose of this study was to use magnetic resonance imaging (MRI) to explore anatomical and functional differences in the triceps surae muscle complex in a group with CIDP with a healthy control group. Methods To date, five patients with CIDP and six healthy control subjects were matched on anthropomorphic characteristics. Both groups underwent isometric plantar flexion strength measurements on a custom dynamometer. On separate days, MRI (T1 and T2) of the leg musculature was acquired via serial axial plane scans in a 3.0‐Tesla magnet. All MRI scans were analyzed using OsiriX imaging processing software. Total muscle volume was computed using the T1 weighted anatomical images with a 3D FLASH sequence: (0.9mm slice thickness with slice separation of 1mm ranging from 280 to 400 slices). T2 weighted relaxation times were determined from images with a spin‐echo sequence (5.0mm slice thickness; 16 echoes between 13.2–211.2ms). Both total volume (T1) and relaxation times (T2) were calculated separately for the three components of the triceps surae: soleus, medial gastrocnemius (MG), and lateral gastrocnemius (LG). Results CIDP patients had ~34% less plantar flexion strength compared with controls. CIDP patients had ~14%, ~28% and ~38% smaller muscle total volumes in the soleus, MG and LG, respectively, compared to controls. When strength was normalized to total triceps surae volume it was ~26% lower in CIDP. T2 relaxation times were significantly longer in CIDP with the soleus, MG and LG showing ~37%, ~31% and ~29% longer relaxation times, respectively. Conclusion CIDP patients were significantly weaker compared to control subjects. When strength was normalized to total triceps surae volume the difference remained indicating CIDP patients have lower intrinsic muscle contractile quality. This is further reinforced by the significantly longer T2 relaxation times, which likely reflects an increase in intramuscular fat infiltration in the CIDP group. The results indicate that muscle quantity and quality are affected by alterations in axonal function due to CIDP. Support or Funding Information Supported by NSERC This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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