Immunohistochemical expression of estrogen receptor α and β in pituitary adenomas
Notice bibliographique
Résumé
Estrogen is involved in pituitary tumorigenesis, acting through estrogen receptors alpha (ERα) and beta (ERβ). Our study investigated the prognostic value of ERα/ERβ as markers in pituitary adenomas. Tissue samples and clinico‐pathological data (patient age and sex, tumor size, invasiveness and recurrence) were obtained from 78 patients with pituitary adenomas. Immunohistochemistry was performed using the streptavidin‐biotin‐peroxidase complex method. A monoclonal and polyclonal antibody were used for ERα and ERβ expression respectively. Intensity of ERα/ERβ expression was evaluated using a scale of 0 to 3. Percentage of positive cells was evaluated on a scale of 0 to 4. ERα immunopositivity was evident in 40 of 78 cases (51%), while ERβ stained positive in 49 of 78 cases (63%). No correlation was found between ERβ expression and pituitary tumor cell types or clinico‐pathological factors. A significant difference was present in ERα expression between different tumor types. ERα positivity was present to a greater extent in macroadenomas. This finding supports the role of ERα in tumor growth and progression. Elevated ERα positivity and intensity were also found in non‐invasive adenomas. It appears that ERα may be a valuable biological marker for tumor size and invasiveness, while ERβ is a poor marker. The role of ERα expression in pituitary tumor initiation and progression warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».