The Role of Type III Interferons in Human Disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This literature review summarizes the main immunological characteristics of type III interferons (IFN) and highlights the clinically relevant aspects and future therapeutic perspectives for these inflammatory molecules. SOURCE: Relevant articles in PubMed MEDLINE from the first publication (2003) until 2020. N=101 articles were included in this review. PRINCIPAL FINDINGS: Type III IFNs represent a relatively newly described inflammatory cytokine family. Although they induce substantially similar signalling to the well-known type I IFNs, significant functional differences make these molecules remarkable. Type III IFNs have extensive biological effects, contributing to the pathogenesis of several diseases and also offering new diagnostic and therapeutic approaches: 1) their potent anti-viral properties make them promising therapeutics against viral hepatitis and even against severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), which is causing the current coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic; 2) imbalances in the IFN-λs contribute to several forms of chronic inflammation (e.g., systemic and organ-specific autoimmune diseases) and potentially predict disease progression and therapeutic response to biologic therapies; and 3) the antitumor properties of the type III IFNs open up new therapeutic perspectives against malignant diseases. CONCLUSION: Over the last 18 years, researchers have gathered extensive information about the presence and role of these versatile inflammatory cytokines in human diseases, but further research is needed to clarify the mechanistic background of those observations. Better understanding of their biological activities will permit us to use type III IFNs more efficiently in new diagnostic approaches and individualized therapies, consequently improving patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».