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Enregistrement W3177111516 · doi:10.1101/2021.06.18.449045

Preferential lipolysis of DGAT1 over DGAT2 generated triacylglycerol in Huh7 hepatocytes

2021· preprint· en· W3177111516 sur OpenAlexafffund
Rajakumar Selvaraj, Sarah V. Zehnder, Russell Watts, Jihong Lian, Randal C. Nelson, Richard Lehner

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Alberta
Mots-clésLipid dropletOleic acidChemistryLipolysisAdipose triglyceride lipaseFatty acidLipid metabolismBiochemistryMessenger RNAGeneAdipose tissue

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hepatic steatosis is defined by accumulation of neutral lipids in lipid droplets (LDs) including triacylglycerol (TG) and steryl esters. Two distinct diacylglycerol acyltransferases (DGAT1 and DGAT2) catalyze synthesis of TG in hepatocytes. TG formed through either DGAT1 or DGAT2 appears to be preferentially directed to distinct intercellular fates, such as fatty acid production for oxidation or very-low density lipoprotein assembly, respectively. Because of the preferential use of TG generated by DGAT1 and DGAT2, we hypothesized that targeting/association of lipolytic machinery to LDs would differ depending on whether the TG stores were generated through DGAT1 or DGAT2 activities. Inhibition of DGAT1 or DGAT2 in human hepatoma cells (Huh7) incubated with oleic acid resulted in only a small change in TG accretion suggesting that the two DGATs can compensate for each other in fatty acid esterification. This compensation was not accompanied by changes in DGAT1 or DGAT2 mRNA expression. DGAT1 inhibition (TG synthesized by DGAT2) resulted in large LDs, whereas DGAT2 inhibition (TG synthesized by DGAT1) caused the accumulation of numerous small LDs. Oleic acid treatment increased mRNA and protein expression of the LD-associated protein PLIN2 but not PLIN5 or the lipase ATGL and its activator ABHD5/CGI-58. Inactivation of DGAT1 or DGAT2 did not alter expression (mRNA or protein) of ATGL, ABHD5/CGI-58, PLIN2 or PLIN5, but inactivation of both DGATs increased PLIN2 abundance despite a dramatic reduction in the number of LDs. ATGL localized preferentially to DGAT1-made LDs rather than to DGAT2-made LDs, and TG in these LDs was preferentially used for fatty acid (FA) oxidation. A combination of DGAT2 inhibitor and the pan lipase inhibitor E600 resulted in large LDs, suggesting that the small size of DGAT1-made LDs is due to a lipolytic process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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