Changes in Underwater Noise and Vessel Traffic in the Approaches to Halifax Harbor, Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Over the past two years, researchers at Fisheries and Oceans Canada have been running an acoustic monitoring project at multiple study sites throughout Nova Scotia, Canada to investigate baleen whale presence and levels of underwater noise. At the onset of the COVID-19 pandemic, a passive acoustic monitor (PAM) was in place in the study site located in the approaches to Halifax Harbor, a major Canadian port. This provided a unique opportunity to determine if changes in vessel noise levels occurred after pandemic restrictions were put in place. To investigate this, we analyzed and compared acoustic data collected from March 28 to April 28 and August 6 to October 22 in both 2019 and 2020. We also investigated possible changes in vessel traffic from February 1 through April 28 and July 1 through July 28 in 2019 and 2020 using terrestrial-based automatic identification system (AIS) data provided by the Canadian Coast Guard and cargo information provided by the Port of Halifax. The acoustic data were analyzed in 1/3 octave frequency bands. For the 89.1–112 Hz frequency band, we found an 8.4 dB increase in the daily minimum sound pressure level (SPL) in April 2020 compared to April 2019 due the presence of a large crane vessel stationed near the mooring site. For the period of August to October, we found an approximately 1.7 dB reduction in the same metric from 2019 to 2020. The most noticeable change in vessel composition was the dramatic decrease in the number and occurrence of pleasure craft in July 2020 compared to the same period in 2019. While this analysis looked at only a single PAM and a limited amount of data, we observed changes in sound levels in the frequency band known to be associated with shipping as well as changes in vessel traffic; we conclude that these observed changes may be related to pandemic restrictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».