MOLECULAR DETECTION AND SEROPREVALENCE OF Ehrlichia sp. IN DAIRY CATTLE FROM BRAZIL’S WESTERN AMAZON REGION
Notice bibliographique
Résumé
Ehrlichia minasensis, a novel species of Ehrlichia that is closely related to E. canis, is known to infect cattle and deer in Canada. This rickettsial bacterium was isolated from Rhipicephalus (Boophilus) microplus ticks and from dairy and beef cattle in southeast and midwestern Brazil, respectively. The purpose of this study was to determine the seroprevalence and perform molecular detection of Ehrlichia sp. in dairy cattle in the northern region of Brazil. The study was conducted in the municipality of Ji-Paraná, located in the state of Rondônia in the western Brazilian Amazon region. Blood and serum samples were obtained between the dates September 2012 and November 2013 from dairy cows (≥ 24 months old) in 64 farms. The blood samples were subjected to polymerase chain reaction (PCR) to amplify a fragment of the Ehrlichia sp. dsb gene, and the levels of Ehrlichia sp. antibodies were measured by the immunofluorescence assay (IFA). A total of 15 of 610 (2.45%; 95% CI: 1.04-3.86%) blood samples tested positive for ehrlichial infection based on the detection of the Ehrlichia sp. dsb gene. Sequencing of PCR amplicons from samples confirmed that the amplified partial dsb gene (~295 base pairs) sequence represented E. minasensis. Anti-Ehrlichia sp. antibodies were detected in 178 cows (53.96%; 95% CI: 46.63–61.29%). Endpoint titers ranged from 40 to 5,120. However, positive results derived from this assay should be interpreted with caution. Among the variables analyzed using IFA, the number of cows aged 24 months or greater was statistically significant (p = 0.0103), and hers of approximately 51-100 cows were more likely to be infected with Ehrlichia sp. Although the animals do not show clinical disease, the chronic character of the infection can lead to decrease in productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».