Modeling the efficiency of <scp>UV</scp> at 254 nm for disinfecting the different layers within <scp>N95</scp> respirators
Notice bibliographique
Résumé
The study presented a Monte Carlo simulation of light transport in eight commonly used filtered facepiece respirators (FFRs) to assess the efficacy of UV at 254 nm for the inactivation of SARS-CoV-2. The results showed different fluence rates across the thickness of the eight different FFRs, implying that some FFR models may be more treatable than others, with the following order being (from most to least treatable): models 1512, 9105s, 1805, 9210, 1870+, 8210, 8110s and 1860, for single side illumination. The model predictions did not coincide well with some previously reported experimental data on virus inactivation when applied to FFR surfaces. The simulations predicted that FFRs should experience higher log reductions (>>6-log) than those observed experimentally (often limited to ~5-log). Possible explanations are virus shielding by aggregation or soiling, and a lack of the Monte Carlo simulations considering near-field scattering effects that can create small, localized regions of low UV photon probability on the surface of the fiber material. If the latter is the main cause in limiting practical UV viral decontamination, improvement might be achieved by exposing the FFR to UV isotropically from all directions, such as by varying the UV source to the FFR surface angle during treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».