PHoral: Effects of carnosine supplementation on quantity/quality of oral salivae in healthy volunteer and in subjects affected by common oral pathologies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diseases of the oral cavity (OC) with an infectious trigger such as caries and periodontal disease are extremely common in the general population and can also have effects at the cardiovascular level. The oral salivary flow, with its buffering capacity, is able to regulate the pH of the OC and, therefore, significantly contribute to the ecological balance of the microenvironment in which the oral microbiome (OM) develops. On the other side, when the quality/quantity of salivary flow is altered it is supposed the disruption of this balance with the potential increase in oral pathogens and triggered diseases. Among the endogenous substances able to exert a significant effect on the salivary flow and its characteristics, carnosine (Car), a dipeptide originally isolated in skeletal muscle, represents, thanks to the known buffering properties, a promising principle. METHODS: We aimed this protocol to evaluate the quantitative/qualitative characteristics of the salivary flow in healthy volunteer subjects (n = 20) and in subjects suffering from common OC pathologies (n = 40), before and after 7 days of supplementation with SaliflussTM (Metis Healthcare srl, Milan, Italy), a Class I medical device on the market as 400 mg mucoadhesive oral tablets that has Car as the main ingredient. DISCUSSION: Combining the characteristics of saliva with the OM and comparing them with OC pathologies, we expect to clarify their reciprocal relationship and, using quantitative proteomics techniques, to help clarify the mechanism of action of Car.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».