Validation of Songklanagarind Pediatric Triage Model in the Emergency Department; a Cross-Sectional Study.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: An effective triage needs to consider many factors, such as good triage protocol, experienced triage nurses, and patient factors. This study aimed to evaluate the validity of Songklanagarind Pediatric Triage (SPT) for triage of pediatric patients in the emergency department (ED) and identify the factors associated with triage appropriateness. METHODS: This study was done in two phases. In the first phase, a team of emergency physicians, a pediatric emergency physician, and a pediatric critical care physician developed SPT model by considering and combining Emergency Severity Index (ESI), Pediatric Assessment Triangle (PAT), Pediatric Canadian Triage and Acuity Scale (PaedCTAS), and Pediatric Septic Shock early warning signs protocol of the hospital as the core concept. In the second phase, a prospective observational study was conducted in the ED of Songklanagarind Hospital, which is a tertiary university hospital in southern Thailand, from September to October 2019 to evaluate the accuracy of the developed triage model. RESULTS: A total of 520 pediatric patients met the inclusion criteria. The pediatric triage model had sensitivity and specificity values of 98.28% and 26.24%, respectively, and positive and negative predictive values of 27.67% and 98.15%, respectively, in prediction of death, hospitalization, and resource utilization. The rates of appropriate triage, over-triage, and under-triage were 68.8%, 28.5%, and 2.7%, respectively. Significant factors associated with appropriateness of triage were underlying disease of the respiratory system (OR = 4.16, 95%CI: 1.75‒9.23), fever (OR = 0.60, 95%CI: 0.41‒0.88), dyspnea (OR: 6.38, 95%CI: 2.51‒16.22), diarrhea (OR = 0.26, 95%CI: 0.09‒0.73), oxygen saturation <95% (OR = 3.18, 95%CI: 1.09‒9.27), accessory muscle use during breathing (OR = 3.67, 95%CI: 1.09‒12.41), and wheezing or rhonchi (OR = 6.96, 95%CI: 3.14‒15.43). CONCLUSION: SPT showed good correlation of hospital admission rates and resource utilization with pediatric triage level of urgency. However, further efforts are needed to decrease the rates of over- and under-triage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».