Role of Dietary Antioxidants in p53‐Mediated Cancer Chemoprevention and Tumor Suppression
Notice bibliographique
Résumé
Cancer arises through a complex interplay between genetic, behavioral, metabolic, and environmental factors that combined trigger cellular changes that over time promote malignancy. In terms of cancer prevention, behavioral interventions such as diet can promote genetic programs that may facilitate tumor suppression; and one of the key tumor suppressors responsible for initiating such programs is p53. The p53 protein is activated by various cellular events such as DNA damage, hypoxia, heat shock, and overexpression of oncogenes. Due to its role in cell fate decisions after DNA damage, regulatory pathways controlled by p53 help to maintain genome stability and thus “guard the genome” against mutations that cause cancer. Dietary intake of flavonoids, a C15 group of polyphenols, is known to inhibit cancer progression and assist DNA repair through p53‐mediated mechanisms in human cells via their antioxidant activities. For example, quercetin arrests human cervical cancer cell growth by blocking the G2/M phase cell cycle and inducing mitochondrial apoptosis through a p53‐dependent mechanism. Other polyphenols such as resveratrol upregulate p53 expression in several cancer cell lines by promoting p53 stability, which in colon cancer cells results in the activation of p53‐mediated apoptosis. Finally, among vitamins, folic acid seems to play an important role in the chemoprevention of gastric carcinogenesis by enhancing gastric epithelial apoptosis in patients with premalignant lesions by significantly increased expression of p53. In this review, we discuss the role of these and other dietary antioxidants in p53‐mediated cell signaling in relation to cancer chemoprevention and tumor suppression in normal and cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».