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Enregistrement W3177131942 · doi:10.1096/fasebj.20.4.a552-c

Housing affordability and the adequacy of household food expenditures among Canadian households

2006· article· en· W3177131942 sur OpenAlexaffabout
Sharon I. Kirkpatrick, Valerie Tarasuk

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReceiptHousehold incomeSubsidyEconomicsPopulationPovertyDemographic economicsBusinessEnvironmental healthGeographyEconomic growthMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research suggests that housing circumstances may underpin the vulnerability of some low‐income households to food insecurity. To explore the relationship between housing affordability and food access, data from the 2001 Survey of Household Spending (n = 16,091), a nationally‐representative Canadian expenditure survey, was analyzed. The adequacy of food spending was assessed in relation to the cost of the Nutritious Food Basket (NFB), which represents a basic nutritional diet. As the proportion of household income allocated to shelter increased, the ratio of food spending to the cost of the NFB declined significantly. As housing consumed more than 30% of income, the ratio fell below 1, affirming at a population level the notion of affordable housing as that which consumes 30% or less of income. Stratifying households by a categorical income variable indicated more pronounced inverse relationships between share of income consumed by shelter and adequacy of food spending as income declined. Interestingly, the receipt of housing subsidies (a response to affordability problems typically functioning to fix rent at 30% of income) was not associated with higher adequacy of food spending among low‐income households. Our findings highlight affordable housing as a potential policy lever to alleviate problems of food insecurity among low‐income households, but suggest that current interventions are inadequate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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