Outpatient prescribing and prophylactic antibiotic use for recurrent urinary tract infections in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Urinary tract infection (UTI) is one of the most common infections, has frequent recurrences, and may debilitate quality of life. UTI is considered recurrent if there are three individual cases of UTI within 12 months. The objective of this study was to set a baseline for recurrent urinary tract infections (rUTI) in women, and rUTI-associated antibiotic prescribing in the presence of antimicrobial stewardship efforts. METHODS: Data for rUTI in women were organized through a provincial prescription database, physician billing system, and a consolidation file to combine antibiotic prescribing, diagnoses, and patient demographics. Rates of rUTI cases and prescriptions were examined, and trends of antibiotics were separated by major anatomical therapeutic chemical classes. RESULTS: A total of 2 234 903 rUTI-associated prescriptions were dispensed for 674 785 rUTI cases from 2008-2018; 2 205 703 prescriptions were for treatment and 29 310 prescriptions were for prophylaxis of rUTI. The prevalence of rUTI cases declined by 59%, while overall rUTI-associated antibiotic prescribing decreased by 73%. The greatest decrease was seen in quinolones (87%), while nitrofurantoin became the most common rUTI antibiotic dispensed, accounting for 42% of prescriptions overall. CONCLUSIONS: Implementation of numerous antimicrobial stewardship efforts may have contributed to the decrease in antibiotic prescribing, particularly for quinolones. In line with local antibiograms and guidelines, nitrofurantoin is the most used antibiotic for rUTI by far, distinctly preferred over other antibiotics secondary to the lack of E. coli resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».