Long‐term anticoagulation stability is positively associated with vitamin K intake: a relationship modulated by vitamin K food sources
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin K (VK) is known to interact with warfarin, though its effect on anticoagulation stability (AS) is not fully characterized. Our objective was to examine whether VK intakes, VK food sources, and self‐reported dietary advices were associated with AS over 12 months in 145 warfarin‐treated older adults. Stable patients were defined as having ≤1 INR outside the target range and/or ≤1 change in warfarin dose over the 12‐month period. Regression models showed that higher VK intake was associated with better AS (OR [95% CI]; 10.2 [2.6–40.6]). Interestingly, higher %VK intake from fat‐rich foods was associated with increased AS (OR [95% CI]; 4.5 [1.1–18.3]). Only 5 patients reported to aim for stable daily VK intakes, the official dietary recommendation for warfarin therapy. Conversely, 40% were instructed to reduce their green vegetables consumption which was not associated with increased AS (OR [95% CI]; 0.70 [0.30–1.62]). Overall, our results suggest that warfarin‐treated patients should not be instructed to restrict their green vegetables consumption. Improving VK status through diet/supplementation could translate into health benefits, lower healthcare costs and improved quality of life. Data will further be analyzed using Rosendaal's linear interpolation method to assess AS. CL was supported by a studentship provided by the Centre de recherche, Hôpital du Sacré‐Coeur de Montréal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».