Global Variations in the Mineral Content of Bottled Still and Sparkling Water and a Description of the Possible Impact on Nephrological and Urological Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Kidney stone disease (KSD) is a complex disease. Besides the high risk of recurrence, its association with systemic disorders contributes to the burden of disease. Sufficient water intake is crucial for prevention of KSD, however, the mineral content of water might influence stone formation, bone health and cardiovascular (CVD) risk. This study aims to analyse the variations in mineral content of bottled drinking water worldwide to evaluate the differences and describes the possible impact on nephrological and urological diseases. The information regarding mineral composition (mg/L) on calcium, bicarbonate, magnesium, sodium and sulphates was read from the ingredients label on water bottles by visiting the supermarket or consulting the online shop. The bottled waters in two main supermarkets in 21 countries were included. The evaluation shows that on a global level the mineral composition of bottled drinkable water varies enormously. Median bicarbonate levels varied by factors of 12.6 and 57.3 for still and sparkling water, respectively. Median calcium levels varied by factors of 18.7 and 7.4 for still and sparkling water, respectively. As the mineral content of bottled drinking water varies enormously worldwide and mineral intake through water might influence stone formation, bone health and CVD risk, urologists and nephrologists should counsel their patients on an individual level regarding water intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».