The Fort McMurray Mommy Baby Study: A Protocol to Reduce Maternal Stress Due to the 2016 Fort McMurray Wood Buffalo, Alberta, Canada Wildfire
Notice bibliographique
Résumé
Introduction:Data show that maternal stress triggered by exposure to a natural disaster before, during or just after pregnancy is associated with adverse pregnancy and newborn outcomes. In this paper, the first aim is to describe our efforts to test a simple, low-cost intervention to large numbers of women following a major natural disaster. The second aim is to outline the challenges faced and lessons learned during the execution of this natural disaster study. Methods:The setting was the May 2016 Fort McMurray Wood Buffalo wildfire in northern Alberta, Canada. Women who were pregnant or preconception at the time of the disaster were invited to participate via social media. This prospective cohort study included a randomized controlled trial to test the effectiveness of an expressive writing intervention on the levels of prenatal maternal stress and maternal, birth, and early childhood outcomes. At recruitment and at multiple timepoints postpartum, a battery of questionnaires was administered to evaluate objective and subjective stress exposure to the fire as well as maternal mental health, resilience and its contributing factors as well as infant developmental milestones. Qualitative content analysis of the expressive writing was conducted. Discussion:There is an increasing need to develop effective, wide-spread, rapid, and low-cost interventions to reduce prenatal maternal stress, increase resilience, and improve pregnancy outcomes following a natural disaster. Though analysis of data is ongoing, we highlight the strengths of this study which include strong community participation, rapid recruitment of eligible participants, low-cost intervention and data acquisition, and successful testing of the intervention. We acknowledge the challenges we encountered including the high rate of participant disqualifications or losses due to incomplete collection of online data; evacuation, dispersal, and inconsistent return to homes; and the high levels of stress accumulated post-disaster which led to inability to complete the study. Despite potential challenges, there remains a need for such research amid natural disasters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».