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Shaping the craniofacial skeleton of Mexican cavefish ( <i>Astyanax mexicanus);</i> Role of Osteoblast and Osteoclast

2018· article· en· W3177175617 sur OpenAlexafffundabout
Devi Sewvandini Atukorala Atukorallaya, Ravindra Kumar Ratnayake

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFish Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUniversity of Manitoba
Mots-clésCraniofacialBiologySkeleton (computer programming)SkullAnatomyOsteoclastOsteoblastBone remodelingVertebrateOsteocyteGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The vertebrate bony skeleton is remodelled continuously by bone deposition and reabsorption, which is essential for normal development, growth, repair and for the mineral homeostasis. Remodelling of the skeleton usually involves the removal of the bone by osteoclasts and the subsequent formation of new bone by osteoblasts. These remodelling mechanisms can be found in the teleost fish skeleton with special adaptation to the aquatic life. Most of the fish species have teeth in their craniofacial region and replace their dentitions though out the life which lead to continuous bone remodelling activity in the tooth‐bearing bones. The Mexican tetra ( Astyanax mexicanus ), is a small teleost fish that exists as two morphs; sighted and blind cave form. The degeneration of the eyes, result in the characteristics craniofacial phenotype in cavefish. However, little is known about the cellular mechanisms underlying the remodelling activity of the skeleton of this species. This study was designed to identify the cellular interactions during the development of craniofacial skeleton of Mexican cavefish. Histological and whole mount analysis was performed to compare the development of the skeleton in these two morphs. The cavefish showed delayed eruption of teeth in tooth‐bearing bones but has large jaw bones compared to the surface larval fish. Sites of bone resorption in the bony skeleton will be investigated by RNA in situ hybridization and ultrastructural analysis. Live bone staining techniques will be used to identify the pattern of bone deposition. This study will provide insights into the evolution of osteoblastic and osteoclastic cell activity and will highlight the use of this species as a model in mammalian skeletal disorders. Support or Funding Information This research was funded by the University of Manitoba. This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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