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Enregistrement W3177177888 · doi:10.1111/cid.13026

The impact of autologous concentrated growth factors on the alveolar ridge preservation after posterior tooth extraction: A prospective, randomized controlled clinical trial

2021· article· en· W3177177888 sur OpenAlexvenueno aff
Feifei Ma, Ye Lin, Feng Sun, Xi Jiang, Tai Wei

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeriodontal Regeneration and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésAlveolar ridgeMedicineDentistryRandomized controlled trialExtraction (chemistry)RidgeClinical trialDental alveolusSurgeryOrthodonticsPathologyGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Alveolar ridge preservation can effectively decrease alveolar ridge resorption following tooth extraction, but it can be limited by reducing new bone formation and residual bone graft material. Efforts to develop more efficacious approaches are thus an area of active research. PURPOSE: To assess the impact of autologous concentrated growth factors (CGF) on alveolar ridge absorption and osteogenesis following posterior tooth extraction. MATERIALS AND METHODS: Fifty patients were randomly assigned to have extraction sockets treated with CGF or no treatment. At 10 days, 1 month, and 3 months postextraction, soft tissue color and texture were examined and evaluated with healing score. Cone-beam computed tomography (CBCT) scans were performed before and 3 months after extraction, while radiographic analyses were used to assess vertical and horizontal bone changes. Bone samples were collected from the extraction sockets during implant placement, and micro-computed tomography (micro-CT) scans and histological analysis were performed to evaluate new bone formation. t-Test or Mann-Whitney U test was used to compare data and the level of statistical significance was set at 0.05 for all analyses. RESULTS: Forty-six patients completed the trial. Sockets in the experimental group exhibited significantly better healing score on Day 10 postextraction relative to the control group, whereas comparable healing was observed in both groups at 1 and 3 months postextraction. Experimental group exhibited reduced vertical bone changes relative to the control (p < 0.05). Significant reductions were observed in ridge width changes at 1 and 2 mm apical to the crest (p < 0.05), although differences at 3 and 5 mm apical to the crest were not significant. Significant differences of bone mineral density (BMD) and microarchitecture of trabecular bone were observed via micro-CT analyses, and the experimental group had better results. CONCLUSION: CGF application following posterior tooth extraction may reduce vertical and horizontal bone resorption and promote new bone formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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