Collective Trauma and Mental Health in Adolescents: A Retrospective Cohort Study of the Effects of Retraumatization
Notice bibliographique
Résumé
In the wake of the massive Canadian wildfire of May 2016 in the area of Fort McMurray Alberta, we observed increased rates of mental health problems, particularly post-traumatic stress disorder (PTSD), in school-aged adolescents (ages 11–19). Surprisingly, we did not see these rates decline over the 3.5-year follow-up period. Additionally, our research suggested that the impact of this mass incident resulted in other unanticipated effects, including the finding that children who were not present for and relatively unaffected by the wildfire showed a similar PTSD symptom profile to children more directly involved, suggesting some degree of spillover or stress contagion. A potential explanation for these high rates in individuals who were not present could be undiagnosed retraumatization in some of the students. To investigate this possibility, we compared two groups of students: those who reported the wildfire as their most significant trauma ( n = 740) and those who had their most significant trauma prior to the wildfire ( n = 295). Those with significant pre-existing trauma had significantly higher rates of both depression and PTSD symptoms, although, unexpectedly the groups exhibited no differences in anxiety level. Taken together, this evidence suggests retraumatization is both longer-lasting and more widespread than might be predicted on a case-by-case basis, suggesting the need to reconceptualize the role of past trauma history in present symptomatology. These findings point to the need to recognize that crises instigated by natural disasters are mass phenomena which expose those involved to numerous unanticipated risks. New trauma-informed treatment approaches are required that incorporate sensitivity to the collective impact of mass crises, and recognize the risk of poorer long-term mental health outcomes for those who experienced trauma in the past.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».