In vivo murine lymph node imaging with multispectral photoacoustic technology and clinical contrast agents
Notice bibliographique
Résumé
Here we describe the use of a commercially available photoacoustic (PA) imaging system (Vevo LAZR, VisualSonics, Toronto) to detect methylene blue (MB) and indocyanine green (ICG) in the left and right iliac lymph nodes after injection into the synovial space of the left and right knee joints. The PA imaging system generated light from a tunable laser (680 – 970 nm) which was delivered through fiber optic bundles integrated into a linear array transducer (LZ‐250, fc = 21 MHz), driven by a linear stepper motor for 3D imaging. Ultrasound image‐guided injections of 25ul injections of MB (10 mg/ml) and ICG (5 mg/ml) were performed by inserting a 30 gauge needle inserted into the synovial space of the left and right knee, respectively. Two‐dimensional regions of interest surrounding the left and right iliac lymph nodes and the abdominal aorta provided dye and blood absorption spectra. Comparison of pre‐injection and post‐injection multiplexed images clearly demonstrated ICG and MB in the left and right iliac lymph nodes, respectively. The absorbance spectra of the dyes demonstrated characteristic results with clear differences apparent for MB (peak at 680nm), ICG (peak at 800nm) and typical blood spectra. Photoacoustic imaging thus can be used to identify sentinel lymph nodes. With dyes targeted to biomarkers for cancer cells, the method could also be used to identify metastases there and elsewhere. Photoacoustic imaging should also be useful in the study of lymphatic function in other disease processes such as lymphedema, arthritis, and parasitic infections. All research was conducted and funded by VisualSonics, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».