Proton pump inhibitors and risk of colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether proton pump inhibitors (PPIs) are associated with an increased risk of colorectal cancer, compared with histamine-2 receptor antagonists (H2RAs). DESIGN: The United Kingdom Clinical Practice Research Datalink was used to identify initiators of PPIs and H2RA from 1990 to 2018, with follow-up until 2019. Cox proportional hazards models were fit to estimate marginal HRs and 95% CIs of colorectal cancer. The models were weighted using standardised mortality ratio weights using calendar time-specific propensity scores. Prespecified secondary analyses assessed associations with cumulative duration, cumulative dose and time since treatment initiation. The number needed to harm was calculated at five and 10 years of follow-up. RESULTS: The cohort included 1 293 749 and 292 387 initiators of PPIs and H2RAs, respectively, followed for a median duration of 4.9 years. While the use of PPIs was not associated with an overall increased risk of colorectal cancer (HR: 1.02, 95% CI 0.92 to 1.14), HRs increased with cumulative duration of PPI use (<2 years, HR: 0.93, 95% CI 0.83 to 1.04; 2-4 years, HR: 1.45, 95% CI 1.28 to 1.60; ≥4 years, HR: 1.60, 95% CI 1.42 to 1.80). Similar patterns were observed with cumulative dose and time since treatment initiation. The number needed to harm was 5343 and 792 for five and 10 years of follow-up, respectively. CONCLUSION: While any use of PPIs was not associated with an increased risk of colorectal cancer compared with H2RAs, prolonged use may be associated with a modest increased risk of this malignancy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».