The “Sound of Silence”: Sensitivity to Silent Letters in Children With and Without Developmental Language Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Children with developmental language disorder (DLD) demonstrate general spelling difficulties. This study investigated accuracy on and sensitivity to silent letters in spelling in children with and without DLD. Investigating silent-letter production provides a window into orthographic and morphological knowledge and enhances understanding of children's spelling skills. Method A group of children with DLD ( M age = 9;11 [years;months]) and two control groups of typically developing children ( n = 30 in each group) were given a dictated spelling task of 44 words that each contained a derivational or a nonderivational silent letter. We coded the silent letter in each word and counted 1 point for each correctly spelled letter in order to examine accuracy on silent letters. Two error patterns were distinguished to analyze sensitivity to silent letters: silent-letter substitutions and silent-letter omissions. Results Repeated-measures ANOVA showed that children with DLD produced significantly more errors on silent letters than did both control groups. Both control groups showed a greater sensitivity to silent-letter endings, as they tended to substitute incorrect silent letters where they made errors. In contrast, children with DLD tended to omit silent letters in their spelling attempts. Conclusions Our results suggest that silent-letter production is a major source of difficulty for spellers, especially for those with DLD, who appear to lack sensitivity to silent letters. These results highlight the importance of promoting spelling instruction to enhance orthographic knowledge in children with DLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».