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Enregistrement W3177193087 · doi:10.3389/frvir.2021.681034

Virtual Reality in Fibromyalgia: Does Altering Visual Feedback Impact on Pain and Movement During Reaching?

2021· article· en· W3177193087 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Virtual Reality · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversité LavalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversité Laval
Mots-clésFibromyalgiaPhysical medicine and rehabilitationVirtual realityVisual analogue scaleMovement (music)PsychologyAdaptation (eye)Physical therapyTask (project management)MedicineNeuroscienceComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People with fibromyalgia (FM) have movement-related fear impacting on daily activities. While virtual reality has been used as a distractor to promote exercise, it can be used to manipulate visual feedback (VF) about movement, potentially influencing pain and movement. Objectives: A. To determine whether altered VF modulates pain during movement; B. To compare adaptation to an altered VF between FM participants and healthy controls (HC); C. To explore relationships between adaptation, limb position sense, kinesiophobia and pain. 20 FM participants and 20 HC performed a reaching task during two sessions in a KINARM exoskeleton including a virtual reality interface allowing to replace their arm with a virtual arm. In one session, VF was altered to show GREATER movements while in the other it showed SMALLER movements (randomized order). Pain was assessed periodically using a numerical rating scale. Movement amplitude was assessed during exposure to altered VF (adaptation) and pre-/post-exposure (without VF; after-effects). Limb position sense was assessed with a KINARM task, and kinesiophobia was assessed with the Tampa Scale for Kinesiophobia (TSK-11). Pain intensity increased slightly with movement repetitions ( p < 0.001), but did not differ between the VF conditions (GREATER vs. SMALLER). Both groups exhibited visuomotor adaptation, as shown by VF-dependent changes in movement amplitude and speed during exposure to altered VF, and by the presence of VF-dependent after-effects ( p < 0.001 for all variables). However, no differences were observed across groups for any of these variables, despite the fact that FM had significantly more difficulty to correctly detect VF conditions than HC ( p = 0.046). No clear limb position sense deficits were observed in FM participants, and no significant relationships were found between TSK-11 scores and changes in pain intensity during exposure to altered VF. Altering VF did not influence pain during a reaching task in the FM group. Surprisingly, both groups adapted similarly to altered VF. Visuomotor adaptation is therefore preserved in FM, despite impairments in sensory perception and the poor ability to detect VF alterations in the present study. Further research is warranted to clarify the relationship between sensory perceptions and motor control in FM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle