Taking a Bite out of the Lab Book: Stereoscopic Laboratory Models in Student's Hands
Notice bibliographique
Résumé
Decreasing time for anatomical teaching, coupled with a new generation of techno‐savvy students, has encouraged educators to explore new pedagogical approaches and instructional tools. An evolving tool is a stereoscopic 3D anatomical computer model of the head and neck. The objective of this study was to explore its effectiveness as an instructional and laboratory aid. Third year student volunteers (N=74) were randomly assigned to one of three lab groups. All groups studied the muscles of mastication and completed identical learning objectives during a 45‐minute lab. Each group utilized a different laboratory model: Group I‐gross prosections; Group II‐3D stereoscopic computer model; and Group III‐a hybrid model utilizing both resources. Model efficacy was measured with a pre‐post multiple‐choice quiz. We hypothesized that students using the 3D stereoscopic model or gross prosections would yield similar change scores (post‐test minus pre‐test), while students experiencing the hybrid model would have higher change scores. One week following the initial lab session, participants completed a second post‐test and a qualitative questionnaire to gain insights of knowledge retention and participant preferences respectively. Information gathered may help form new curricula direction. Grant Funding Source TSC‐Small Grant on Teaching
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».