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Enregistrement W3177204876 · doi:10.1515/ami-2020-0105

Fuel loads of Neotropical migrant songbirds on autumn passage through the Darién region of Colombia: Influence of migratory distance, route, ENSO, age and body size

2021· article· en· W3177204876 sur OpenAlexafffund
Laura Cárdenas-Ortíz, Nicholas J. Bayly, Keith A. Hobson

Notice bibliographique

RevueAnimal Migration · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaRufford Foundation
Mots-clésEl Niño Southern OscillationEcologyBorealBiologyEnvironmental scienceGeographyClimatologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Available energy stores determine stopover length, migration speed and likely survival in migrating birds. We measured energy stores by estimating fuel load in 11 species of Neotropical migrant songbirds in the Darién of Colombia over five years. We evaluated 1) whether individuals flying further from breeding origin arrived with smaller fuel loads, 2) if the ENSO (El Niño-Southern Oscillation) cycle affected fuel load and 3) if species known to migrate mostly overwater arrived with less fuel relative to those migrating overland. Breeding origin, inferred from feather δ2H values, only had a significant positive effect on fuel load in Swainson’s Thrush (Catharus ustulatus). Veery (Catharus fuscescens) and Swainson’s thrush had higher and lower fuel loads, respectively, in El Niño years. Multi-species mixed-effects models revealed support for larger fuel loads in larger-bodied species and in species taking overwater routes, contrary to our prediction. Across species, we found no support for common effects of breeding origin or ENSO on fuel loads, in contrast to community-wide effects of migration route and body-size. In general, the variables considered here explained little of the variance in fuel loads, suggesting that inter-individual differences likely have a greater impact than broad-scale factors in our study system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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