Multi-Criteria Decision Making of Sustainable Adaptive Reuse of Heritage Buildings Based on the A'WOT Analysis: A Case Study of Cordahi Complex, Alexandria, Egypt
Notice bibliographique
Résumé
This study presents a multi-criteria strategic approach of decision-making in sustainable adaptive reuse by evaluating cultural heritage assets and identifying potential alternatives. For effective preservation, adaptive reuse of heritage buildings is a strategic decision. Whereas adaptive reuse decisions are based on several, sometimes contradictory criteria, in addition to decisions from multiple parties and stakeholders are potentially inconsistent. This research finds that the reuse process should consider many important criteria to expand and enhance the knowledge base. This paper presents a systematic application and analytical method in decision-making for adaptive reuse of heritage Cordahi complex in Alexandria, Egypt. The A'WOT analysis application was used as an analytical tool to obtain results through the integration of a SWOT matrix and an Analytical Hierarchy (AHP) process. The SWOT technique was used to examine the internal and external factors and identify the important strategic factors, then apply the AHP method to prioritize these factors to make them measurable. Then, SWOT priority factors were used to formulate strategies using the TOWS Matrix. The proposed strategy relates to protecting and promoting the importance of heritage and the context, enhance the tourism potential, economic development for the population, interpretation strategy, community engagement, sustainable management, partnerships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».