Are Lumbar Fusion Guidelines Followed? A Survey of North American Spine Surgeons
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the use of guidelines for lumbar spine fusions among spine surgeons in North America. METHODS: An anonymous survey was electronically sent to all AO Spine North America members. Survey respondents were asked to indicate their opinion surrounding the suitability of instrumented fusion in a variety of clinical scenarios. Fusion indications in accordance with North America Spine Society (NASS) guidelines for lumbar fusion were considered NASS-concordant answers. Respondents were considered to have a NASS-concordant approach if ≥ 70% (13 of 18) of their answers were NASS-concordant answers. Comparisons were performed using bivariable statistics. RESULTS: A total of 105 responses were entered with complete data available on 70. Sixty percent of the respondents (n = 42) were considered compliant with NASS guidelines. NASS-discordant responses did not differ between surgeons who stated that they include the NASS guidelines in their decision-making algorithm (5.10 ± 1.96) and those that did not (4.68 ± 2.09) (p = 0.395). The greatest number of NASS-discordant answers in the United States. was in the South (5.75 ± 2.09), with the lowest number in the Northeast (3.84 ± 1.70) (p < 0.01). For 5 survey items, rates of NASS-discordant answers were ≥ 40%, with the greatest number of NASS-discordant responses observed in relation to indications for fusion in spinal deformity (80%). Spine surgeons utilizing a NASS-concordant approach had a significant lower number of NASS-discordant answers for synovial cysts (p = 0.03), axial low back pain (p < 0.01), adjacent level disease (p < 0.01), recurrent stenosis (p < 0.01), recurrent disc herniation (p = 0.01), and foraminal stenosis (p < 0.01). CONCLUSION: This study serves an important role in clarifying the rates of uptake of clinical practice guidelines in spine surgery as well as to identify barriers to their implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».