Network Pharmacology Analysis of the Mechanisms of Compound Herba Sarcandrae (Fufang Zhongjiefeng) Aerosol in Chronic Pharyngitis Treatment
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to investigate the molecular mechanisms of compound herba Sarcandrae aerosol, also known as the Fufang Zhongjiefeng (FFZJF) aerosol, in treating chronic pharyngitis (CP) using network pharmacology and in vivo experimental approaches. METHODS: Active compounds and putative targets of five herbs in FFZJF were identified from the Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform, Chemistry Database, and Swiss Target Prediction databases. The therapeutic targets of CP were obtained from OMIM, Durgbank, DisGeNT, and GAD databases. The active compounds-target networks were constructed using Cytoscape 3.6.1. The overlapping targets of FFZJF active compounds and CP targets were further analyzed using the String database to construct protein-protein interaction (PPI) network. KEGG pathway and Gene Ontology enrichment analysis was performed using the Database for Annotation, Visualization, and Integrated Discovery. The predicted targets and pathways were validated in a group A β-hemolytic streptococcus-induced rat CP model. RESULTS: There were 45 active compounds identified from FFZJF and 11 potential protein targets identified for CP treatment. PPI network demonstrated that IL6, PTGS2, TLR-4, and TNF may serve as the key targets of FFZJF for the treatment of CP. The main functional pathways involving these key targets include cytokine secretion, inflammatory response, MyD88-dependent toll-like receptor signaling pathway, toll-like receptor signaling pathway, TNF signaling pathway, and NF-κB signaling pathway. In a rat CP model, the elevation of serum TNF-α, IL1β, and IL6 levels, as well as the upregulation of TLR-4, MyD88, NF-κB P65 in the pharyngeal mucosal tissues could be effectively reduced by FFZJF treatment in a dose-dependent manner. CONCLUSION: Through a network pharmacology approach and animal study, we predicted and validated the active compounds of FFZJF and their potential targets for CP treatment. The results suggest that FFZJF can markedly alleviate GAS-induced chronic pharyngitis by modulating the TLR-4/MyD88/NF-κB signaling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».