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Enregistrement W3177213229 · doi:10.5281/zenodo.1284131

Dementia Screening Tools In General Practice

2018· article· en· W3177213229 sur OpenAlexaboutno aff
Paula Jankowska, Krzysztof Jankowski, Ewa Rudnicka-Drożak

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaPsychologyData scienceComputer scienceMedicinePathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jankowska Paula, Jankowski Krzysztof, Rudnicka Drożak Ewa. Dementia screening tools in General Practice. Journal of Education, Health and Sport. 2018;8(6):237-245. eISNN 2391-8306. DOI http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.1284131 http://ojs.ukw.edu.pl/index.php/johs/article/view/5562 https://pbn.nauka.gov.pl/sedno-webapp/works/866706 The journal has had 7 points in Ministry of Science and Higher Education parametric evaluation. Part b item 1223 (26/01/2017). 1223 Journal of Education, Health and Sport eissn 2391-8306 7 © The Authors 2018; This article is published with open access at Licensee Open Journal Systems of Kazimierz Wielki University in Bydgoszcz, Poland Open Access. This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Noncommercial License which permits any noncommercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author (s) and source are credited. This is an open access article licensed under the terms of the Creative Commons Attribution Non commercial license Share alike. (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/) which permits unrestricted, non commercial use, distribution and reproduction in any medium, provided the work is properly cited. The authors declare that there is no conflict of interests regarding the publication of this paper. Received: 02.05.2018. Revised: 18.05.2018. Accepted: 06.06.2018. Dementia screening tools in General Practice Paula Jankowska, Krzysztof Jankowski, Ewa Rudnicka Drożak Chair and Department of Family Medicine, Medical University of Lublin ABSTRACT Introduction Global and local societies experience problem of changes in demographic structure. The demographic transformation will be associated with increasing number of health, social and economic problems. One of them is dementia, commonly diagnosed among people over 65 years of age. Screening for dementia allows earlier diagnosis and treatment of disease, providing better long-time effects. General practitioner is one of the healthcare professionals most commonly seen by patients with their everyday health problems. Thus, doctors from this branch of medicine are mostly entitled to perform screening for many diseases including dementia. There are many dementia screening tools available. Objective The objective of this work is to present dementia screening tool suitable to use in general practice environment. Results The most widely used is Mini Mental State Examination test. It is used both for initial assessment and for tracking the dynamics of changes over time. Other test as Montreal Cognitive Assessments test or Clock Drawing Test, Short Test of Mental Status are screening tools for detecting mild cognitive impairment. In general practices some other tools as GPCOG, Mini-Cog and MIS can be used. They are recommended due to simplicity of performance and short time required to perform examination. Conclusions Many tests are recently developed to perform screening for dementia. In general practice environment only tests with high reliability and short time of performance can be implemented. MMSE is the most widely used questionnaire in clinical setting. Apart from this tool, it is suggested to use GPCOG, Mini-Cog, MIS as time of their application is highly adjusted to conditions of general practice and have high sensitivity and specificity. Keyword: Dementia, Cognition, General Practice, Prevention and Control

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,613
Tête enseignante GPT0,667
Écart entre enseignants0,054 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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