Production of surfactin by <scp> <i>Bacillus subtilis</i> LAMI005 </scp> and evaluation of its potential as tensoactive and emulsifier
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, the kinetic of lipopeptide biosurfactant production by Bacillus subtilis LAMI005 and its tensoactive and emulsifier properties were evaluated. The influence of the concentrations of nitrogen ((NH 4 ) 2 SO 4 ) and carbon source (glucose and fructose) on biosurfactant production, using a mineral medium, were evaluated. A production of about 930 mg · L −1 of surfactin was observed for mineral medium supplied with total reducing sugars (16.55 g · L −1 ) and (NH 4 ) 2 SO 4 (1 g · L −1 ) as carbon and nitrogen sources, respectively. The crude biosurfactant exhibited its potential as tensoactive, presenting the capability to reach surface tension of about 28 mN ⋅ m −1 for water and exhibiting low CMC (~14–20 mg · L −1 ). The analysis of emulsifying activity showed a greater stability of emulsion formed in motor oil (3.5 U), soybean oil (2.0 U), and biodiesel (1.5 U). The emulsion formulated on motor oil remained stable for more than 200 h, which was explained by its average drop diameter (~0–10 μm). The surface‐active properties of surfactin did not seem to be affected by different NaCl concentrations, which may promote its applicability in high salt environments, such as oil spills in marine areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».