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Enregistrement W3177228994 · doi:10.2147/jir.s310535

Molecular Examination of Differentially Expressed Genes in the Brains of Experimental Autoimmune Encephalomyelitis Mice Post Herceptin Treatment

2021· article· en· W3177228994 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Inflammation Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemokine receptors and signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSharjah Research AcademyTerry Fox FoundationL'Oreal USA
Mots-clésExperimental autoimmune encephalomyelitisTrastuzumabImmunologyMultiple sclerosisMedicineImmunohistochemistryTIMP1EncephalomyelitisBiologyCancer researchBreast cancerGene expressionCancerGeneInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Herceptin (trastuzumab) is an approved drug for treating HER2 + breast cancer patients, but its use for other diseases is not established. We sought to investigate the effects of Herceptin on ameliorating experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) and to examine its effects on the expression of various genes. Methods: We used in-silico analysis of publicly available data, qRT-PCR, and immunohistochemistry (IHC) to determine the expression of HER2 + cells in the brains of EAE mice. IHC was also utilized to determine the anti-inflammatory effects of Herceptin. The ability of Herceptin to alleviate the EAE clinical score was measured in these mice. Bioinformatics analysis of publicly available data and qRT-PCR were performed to investigate the differentially expressed genes that were either up-regulated or down-regulated during the high clinical score (HCS) of the disease. Results: We observed that HER2/Erbb2, the receptor for Herceptin is upregulated in the brains of EAE mice when the brains were examined at the HCS stage. Further, we demonstrated that Herceptin ameliorates the EAE disease, increasing re-myelination, reducing brain inflammation, CD3 + T cell accumulation, and HER2 + cells in the brains of these mice. Molecular analysis demonstrated the expression of different genes that were either up-regulated or down-regulated during the HCS of the disease. Our combined bioinformatics and qRT-PCR analyses show increased mRNA expression of Atp6v0d2, C3, C3ar1, Ccl3, Ccl6, Cd74, Clec7a, Cybb, H2-Aa, Hspb1, Lilr4b, Lilrb4a, Mpeg1, Ms4a4a, Ms4a6c, Saa3, Serpina3n and Timp1, at HCS. Except for the mRNA levels of Cd74 and Clec7a which were increased at HCS when Herceptin was used in both prophylactic and therapeutic regimens, the levels of other described mRNAs were reduced. Conclusion: These novel findings show that Herceptin ameliorates the clinical score in EAE mice and are the first to investigate in detail the differential gene expression post-treatment with the drug. Keywords: herceptin, EAE, prophylactic, therapeutic, high clinical score, bioinformatics, qRT-PCR, immunohistochemistry, differential gene expression

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle