Long Term Real-World Outcomes of Trifluridine/Tipiracil in Metastatic Colorectal Cancer—A Single UK Centre Experience
Notice bibliographique
Résumé
In the UK, Trifluridine-tipiracil (Lonsurf) is used to treat metastatic colorectal cancer in the third-line setting, after prior exposure to fluoropyrimidine-based regimes. Current data on the real-world use of Lonsurf lack long-term follow-up data. A retrospective evaluation of patients receiving Lonsurf at our Cancer Centre in 2016-2017 was performed, all with a minimum of two-year follow-up. Fifty-six patients were included in the review. The median number of cycles of Lonsurf administered was 3. Median follow-up was 6.0 months, with all patients deceased at the time of analysis. Median progression-free survival (PFS) was 3.2 months, and overall survival (OS) was 5.8 months. The median interval from Lonsurf discontinuation to death was two months, but seven patients received further systemic treatment and median OS gained was 12 months. Lonsurf offered a slightly better PFS but inferior OS to that of the RECOURSE trial, with PFS similar to real-world data previously presented. Interestingly, 12.5% had a PFS > 9 months, and this cohort had primarily left-sided and RAS wild-type disease. A subset received further systemic treatment on Lonsurf discontinuation with good additional OS benefit. Lonsurf may alter the course of disease for a subset of patients, and further treatment on progression can be considered in carefully selected patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».